Исследовательская библиотека
Тринадцать документов OSAFIS версии 2.0.0-draft.1 — исследовательского предложения по описанию и оценке нарушений безопасности в интеллектуальных системах.
- 01Исследовательское видение OSAFIS
OSAFIS предлагает общее представление для анализа нарушений безопасности в интеллектуальных системах.
- 02Основные понятия
OSAFIS предлагает словарь для описания нарушений безопасности в интеллектуальных системах и доказательств, необходимых для их оценки.
- 03Уровни безопасности
Девять идентификаторов уровней OSAFIS упорядочивают анализ по объекту, функции или связи, чей контракт безопасности может быть нарушен.
- 04Свойства безопасности
Свойство безопасности называет обязательство, которое оценка может конкретизировать для защищаемого объекта, функции или связи.
- 05Модель угроз
Эта модель угроз описывает, как интеллектуальная система может утратить заданное свойство безопасности — в результате враждебного воздействия или из-за…
- 06Таксономия атак
Классификация атаки должна объяснять, какое вмешательство предпринял противник, какой контракт оно поставило под угрозу и какие доказательства связывают…
- 07Методика оценки
Эта методика превращает гипотезу безопасности в ограниченную по охвату воспроизводимую оценку. Она определяет артефакты и правила принятия решений для…
- 08Профили систем
Профиль прикладной области определяет, как фреймворк применяется к ограниченному классу развёртываний.
- 09Реестр уязвимостей
Реестр фиксирует утверждения, доказательства, решения и историю их изменений. Включение в реестр не устанавливает достоверности и не означает признания со…
- 10Связь OSAFIS с существующими фреймворками
OSAFIS должен взаимодействовать с признанными ресурсами по безопасности ИИ. Его предполагаемый вклад — представление, построенное вокруг контрактов и…
- 11Версии и идентификаторы OSAFIS
Предлагаемый формат — MAJOR.MINOR.PATCH с необязательным суффиксом предварительного выпуска. Основная (MAJOR) редакция меняет интерпретацию существующих…
- 12Будущее и автономные системы
OSAFIS должен оставаться полезным, когда интеллектуальная система обучается в ходе работы, меняет свои исполняемые правила, наблюдает цифровую среду…
- 13Учебные примеры
Все двенадцать приведённых ниже случаев гипотетичны и не выполнялись. Они не являются ни подтверждёнными находками, ни записями реестра.